AI 日报

Anthropic 在 Claude Platform 推出 message threads 公测，智能体每轮只需发送新增消息而无需重发全部对话历史，从而缩短首 token 时间。

腾讯混元发布 Hyra 2.0，将自动化科研重点从直接解题转向由 agent 研发和升级科学模型、工作流与软件工具。系统采用 Overall、Mission、Worker 三层分工，接入企业微信、计算平台和代码仓库的实际研发环境，成果已公开在 GitHub 仓库。

OpenAI 推出 Grid Protectors 计划，与电力公司、监管机构和政策制定者合作，让未来算力校园在电网紧张时降低用电需求，首站为 Effingham County 校园。

据 Bloomberg 与 The Information，Anthropic 该季度营收近 170 亿美元，为一年前的十二倍，但运营成本达 175 亿美元，季度净亏损 233 亿美元，高于去年同期的 121 亿美元。

OpenAI 自 GPT-5.6 起在其最强模型的内部和外部流量上部署激活分类器（probes），利用模型内部激活逐 token 实时评分，可在生成中途阻断违规回复和工具调用并交由推理模型复审。实验显示 probes 比更大的文本分类器对测试的越狱攻击更鲁棒，准确率随模型能力提升，且在后训练各检查点间迁移良好，但需为新基础模型重新训练，且只能检测可显式训练的已知违规类型。

自媒体作者卡兹克分享自己搭建近一年的Agent自动化系统，核心是把任务起点从人身上移开，由事件触发Agent工作。系统分为自动化中台、Agent执行、CI中台和飞书决策四层：中台用rules.json统一管理事件触发和Agent调度，本地MacMini跑Agent任务，自建CI中台完成审查、检查、合并、发布、核实五步，只在删数据、花钱、改方向等关键决策时通过飞书卡片找作者拍板。