AutoCompact:训练智能体自主决定何时压缩上下文
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AutoCompact 训练编程智能体自主决定何时压缩上下文、保留哪些工作状态以及如何恢复。先由 judge 审查并修正基础智能体的压缩决策,再用修正后的轨迹做 SFT,最后用任务成功奖励做 RL 联合训练编码与压缩。SWE-bench Verified 通过率提升 9.2 分,SWE-PolyBench Verified 提升 5.0 分,且在 256K 窗口不溢出的情况下仍有增益。
信源媒体:X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)
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