东京都立大学论文：LLM 版本更迭令 AI 文本检测器大幅失效

东京都立大学等机构的论文发现，基于厂商旧模型训练的 AI 文本检测器在模型代际更迭前可捕获 99% 以上的改写，更迭后仅捕获 3.8%。论文用 4,000 篇前 ChatGPT 时代摘要由 25 个 LLM 版本改写进行测试；引用案例中 Pangram 漏掉 79.8% 被 Meta Muse-Glimmer 改写的科学摘要，但对 5,000 篇人写摘要仅误报 1 篇，作者建议每次模型发布都重新验证检测器。