Google DeepMind 新论文：LLM 关键词建主题树优于嵌入向量

Google DeepMind 新论文提出 CALLIOPE：让 LLM 从关键词而非嵌入向量构建主题树，在严格隐私约束下生成更清晰的主题图。该方法由 LLM 给每篇文档打少量关键词并加噪，只保留高频关键词，再由 LLM 据此提出主题并归类文档。