Jeff Dean 谈 AI 算力暴涨 100 万倍后的技术账本

Google 首席科学家 Jeff Dean 在 Google I/O 访谈中预判，AI 算力再涨 100 万倍时，训练数据不会用完，缺的是带编译器的合成数据；90% 机器学习负载将转向推理端，量化精度降至 FP4 甚至 2-bit/1-bit。他主张以持续学习取代预训练+微调，并指出 93 个 Agent 协作写操作系统靠的是工程流水线，小模型能力则依赖蒸馏。