CritICL：用小模型错误提升大模型推理

CritICL 方法让大模型通过小模型家族已知错误来提升推理能力。该方法在小模型上运行数学题并保存错误答案及简短批评，新问题时将最可能犯的错误批评加入大模型提示词，1 次生成即可获得答案，而非通常的 5 次。