固定模型、调整框架：上下文紧张时编码智能体成绩波动显著

一项研究固定模型、仅调整框架，发现上下文紧张时编码智能体成绩波动显著。在 169 个 SWE-bench Verified 任务、20，480-token 窗口下，Qwen3.6 平均 F2PF 从 28% 升至 49%，完整解决方案从 43 增至 72；相同处理对 Devstral、Nemotron、Qwen3.8 同样有效。