连续扩散语言模型（CDLM）为何正在复兴

连续扩散语言模型在沉寂数年后迎来研究复苏，挑战自回归模型在语言生成中的主导地位。2022年Diffusion-LM等早期工作曾探索用连续嵌入向量配合高斯噪声处理离散数据，但2023年后相关研究几乎消失，被全离散扩散方法取代。作者回顾这一兴衰历程，并分析当前复兴的原因。