Meta 发布实时语音感知模型 Muse Voice Transcribe

Meta 推出 Muse Voice Transcribe，为 MSL 首个实时音频感知模型，今日开始推送，自适应延迟下最终转写词错率低至 3.1%。该模型以 80ms 分块处理音频，在单一流式模型内原生处理说话人分离和端点检测，可自行判断何时输出文字、说话人何时切换；通过 Meta Model API、Meta AI for Mac 和 Muse Code 提供。