τ^τ-Bench 论文：Claude Opus 5 在 Claude Code 下构建客服智能体仅通过 23.9% 评估，专家人类参考为 82.2%

Sierra 与普林斯顿大学发布 τ^τ-Bench（hyper-tau-bench）基准，把智能体构建本身设为任务：开发者智能体获得真实业务记录、掌握需求的客户、生产 API、待继承代码库和服务成本与模型限制，需交付一个可用的客服智能体，并用保留的模拟用户部署评分，共 4 个领域 53 个任务。