论文提出 RAE 方法评估 LLM 智能体技能检索的真实效果

一项来自 Soongsil University 的论文指出，技能增强智能体的常规评估存在选择偏差，聚合检索增益可能掩盖检索任务本身的负收益，论文将其形式化为 Skill Following（SF）问题并提出 Retrieval-Invoked Actual-Use Effect（RAE）加以度量。