符号学习即机器学习
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"符号学习"就是"机器学习"(给定 (x, y) 对作为示例,自动学习函数 x -> y),只不过其基底是符号化的,即你学到的函数是代码式的,而非曲线式的。
这个术语是与"参数化学习"或"曲线拟合"相对立的。
符号学习并不意味着系统回避数字或概率。它意味着其学到的表示是离散的、显式的、简约的、代码式的。
信源媒体:X:Francois Chollet (@fchollet)
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