Meta 发布 Auto-RecSys 论文，用自主研究智能体跑工业级推荐系统实验

Meta 发布 Auto-RecSys 论文，让自主研究智能体在训练一次需数天的工业级推荐模型上做实验。系统跨服务器并行实验，用跨服务器共享记忆保证失败和换会话后可恢复，把自然语言技能文件用于推理、确定性脚本用于操作；双循环自我演化中，模型专属 playbook 记录失败尝试并沉淀可用流水线，实验结果反哺下一轮想法。