Google DeepMind 等机构论文：通往 AGI 的路径可能是构建世界模型的视觉 AI

Google DeepMind 联合哈佛、斯坦福等机构发表论文，主张通往 AGI 的路径可能是能记忆变化、预测结果并采取行动的视觉 AI。论文认为视觉系统应直接从图像、视频、3D 结构和交互中学习，理解存在什么、变化了什么、隐藏了什么及下一步可能发生什么，而非仅将视觉输入语言模型。作者呼吁停止主要用图像问答、字幕或逼真视频来评判视觉 AI。