递归自我改进智能体综述：自主性分阶段框架

一篇新综述将递归自我改进拆分为多个自主性阶段：智能体先执行他人设计的改进，再自主选择改进策略、收集自身经验、适应新环境，最终改进"改进过程"本身。该综述还提出 Headroom-Closed Index 衡量当前 LLM 的差距，并比较了科学发现、具身智能体和软件工程三类场景的需求。