Meta MSL 加码对齐投入，或无需牺牲扩展速度

Kim 解读 Meta MSL 负责人 Alexandr Wang 的表态：对齐与加速可以同时推进，不必以放缓为代价，若解读无误这对 Meta 是重大利好。Wang 称对齐是交付个人超级智能的基础，用户需要可信赖、能可靠执行指令的智能体，MSL 正随模型能力增强快速提高对齐投入占比，并认为在逼近前沿时对齐可能成为扩展的关键制约因素。