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基于 JAX3D 构建分层 NeRF 教程:体渲染、新视角合成与 3D 重建

基于 JAX3D 构建分层 NeRF 教程:体渲染、新视角合成与 3D 重建
💡 灵机 AI 深度洞见与核心提炼
该教程用 JAX、Flax、Optax 和 jax3d 的体渲染原语构建端到端分层 NeRF,包含位置编码、粗细双网络与 sample_piecewise_constant_pdf 重要性采样,并用 Adam、指数学习率衰减和梯度裁剪训练。评估涵盖 held-out PSNR、深度与透明度可视化、360 度渲染 GIF 以及 marching cubes 提取密度场等值面。
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