Prior Labs 发布 TabPFN-3.5：默认设置即超越 Otto Kaggle 冠军方案

Prior Labs 发布表格基础模型 TabPFN-3.5，参数量增至 220M，在 TabArena 等 7 个基准上排名第一。它在 2015 年 Otto Kaggle 竞赛上用原始数据和默认设置取得 0.375 的 private leaderboard log loss，优于冠军方案的 0.382，推理约 1 分钟。