Dream-RSI：通过不断演化的世界实现递归式自我优化

Dream-RSI 是一个可扩展、递归自我改进的探索框架，通过轻量编排层让探索显式可编程，底层编码智能体保持不变。它把历史发现树构建成回放模拟器，让智能体在其中"做梦"生成候选策略并快速获得低成本 off-policy 反馈，免去重复昂贵的在线评估。在算法工程、数学优化和 GPU kernel 工程中，Dream-RSI 取得相当或更好的发现质量，并大幅降低发现成本。