猜想：低并发下模型量化精度损失更低更聪明

有观点提出一个玄学猜想：当模型并发为1、只有单个请求时，极端量化下走GEMV而非GEMM，累计精度损失更低，模型表现更聪明。该猜想由引用推文"闲时的AI会不会更聪明"引发，目前仅为个人推测，未提供任何实验数据或验证结果。