Google Research 推出 Retrieve-for-Train（R4T）：用 RL 编译的扩散检索器实现 12× 至 20× 更快的查询扇出

Google Research 提出 Retrieve-for-Train（R4T），先用强化学习离线学习查询扇出，再蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散 Transformer，单次非自回归前向即可生成全部检索方向。