AgentZip：压缩并行智能体沙箱共享内存

AgentZip 发现并行智能体 88.55% 的内存开销来自重复状态，通过压缩同源沙箱间共享的内存来降低占用。当单个任务启动多个沙箱时，它们从同一模板出发、运行相似代码与库，标准 Linux 工具要么单独压缩页面、要么只合并完全相同的页，无法覆盖这些重叠。AgentZip 在智能体等待 LLM 期间完成压缩，并在下次工具调用前恢复可能需要的页面。