ECDYSIS：按跨任务失败模式训练 LLM 智能体运行时

ECDYSIS 提出按跨任务反复出现的同类失败模式、而非失败次数来训练 LLM 智能体的运行时框架，避免为每次错误改写运行时而学错教训。该方法将不同任务中的同类问题归组后再决定是否修改 harness，从而获得更高准确率、更快训练和更强的跨模型迁移能力。