Google 等提出 DualSQL：多智能体 RL 训练 Text-to-SQL

Google 等提出 DualSQL，用多智能体 RL 训练 Text-to-SQL，将任务拆成选表列与写 SQL 两个共享同一模型权重的智能体，推理时可经三个工具查询数据库。仅用 3，755 条样本训练，DualSQL-4B 在 BIRD dev 达 68.0% 执行准确率，追平此前 7B 模型；DualSQL-8B 达 71.1%，超过此前 32B 参数的单模型系统。