阶跃 Step-5-Preview 实测：输出稳定、Agent Loop 强

阶跃 Step-5-Preview 实测显示输出稳定性突出，后训练扎实，写工程代码很少反复；在"硅基交警"Agent 测试中全程未指挥出事故，后端 Agentic Coding 与"硅基骑手"多轮测试得分 Δ 很小。其 Agent Loop 迭代能力可卡着极限数值优化，例如把送餐超时理解为送餐时间+5分钟以多赚积分。短板是前端、3D 场景与美学，较上一代有提升但距本代 SOTA 仍有差距。