LLM 推理性能核心框架：Prefill 拼算力，Decode 拼带宽，KV 缓存决定显存代价

作者整理了 llama.app 的推理概念文档（https://llama.app/docs/prefill-vs-decode），提出核心框架：Prefill 阶段并行读入 prompt、瓶颈在算力，Decode 阶段逐 token 自回归、瓶颈在内存带宽。