Google DeepMind 论文：模拟环境中 RL 训练让 Gemini 3.1 Flash-Lite 更胜任精神科问诊

Google DeepMind 论文用多轮 RL 在模拟病人环境中训练 Gemini 3.1 Flash-Lite，提升其精神科问诊能力。32 名精神科医生扮演病人、15 名盲评转录，训练后模型在 60 组配对案例中 76.7% 胜过同提示的基线模型；256 个对抗案例中急性风险漏升级率从 30.5% 降至 12.9%，但约 1/8 的对抗性危机仍未升级。