Apple 提出用学习型支撑函数加速 MIPS，提升 RAG 检索效率

Apple 在 ICML 2026 论文中提出用小型神经网络学习 MIPS 的支撑函数，为固定 key 数据库离线训练一次，从而在推理时更快、更准地把查询路由到最佳匹配。方法包含学习支撑函数的 SupportNet 与直接输出最佳 key 的 KeyNet，训练样本来自真实查询分布并用穷举搜索标注。该思路针对 RAG 中短查询与长文档 key 分布不一致的问题，替代依赖质心划分的近似检索。