亚马逊论文：LLM 可当研究世界模型预测实验结果

亚马逊新论文提出用 LLM 充当"研究世界模型"，在实验开跑前预测训练改动的收益。基于 9 个设置、2653 条真实实验记录测试，同设置历史记录将预测与实际结果的平均排名相关性从 0.506 提升至 0.774（5 个设置）；在 OLMo3-100M 上，低推理强度加记录得 0.892，最高推理强度无记录仅 0.648。作者建议研究智能体记录包括失败在内的每次实验，并喂给选下次运行的模型。