webAI 开源 3.6B 模型 TwIL-LM3-Pro，BIG-Bench Hard 得分 95.4

webAI 发布开源模型 TwIL-LM3-Pro，仅 3.6B 参数，可在普通电脑本地量化运行，BIG-Bench Hard 得分 95.4，远超 Qwen3-8B 的 63.7。其训练配方为：在形式逻辑上微调、将权重合并回基座模型，再用程序化验证器做 RL，逻辑分数提升的同时通用推理保持稳定。该模型在 SVAMP 上得 95%、MuSR 上得 64.1%，均为所比较小模型中的最高分。