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NVIDIA 提出 Mid-Harness:在模型与 harness 之间扩展动作采样提升终端智能体成功率

💡 灵机 AI 深度洞见与核心提炼
NVIDIA 发布 Mid-Harness 论文,提出在模型与 harness 之间采样并验证候选动作再执行的测试时计算方法。TerminalBench-Lite 上,GPT-5.6 Sol 验证器从 8 个采样动作中选择时,Pass@1 从 50.0% 升至 68.0%;弱验证器下增加采样几乎无收益。
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