Nvidia 新论文：模型与技能交替更新提升智能体

Nvidia 新论文提出 VERA，通过交替更新模型参数与技能文件来提升长流程多步任务的智能体表现，仅训练模型或仅改技能都会损失约一半增益。VERA 构建超 9000 个可重启沙箱，用真实文件与日志逐步打分，决定下一步修复模型还是技能。在医学研究基准上，9B 智能体两种更新并用得分 69.1，仅改技能 56.1，仅训练 43.3。