清华等提出 One-Shot OPD：单条查询达全量数据 87% 增益

清华 NLP（OpenBMB 成员）联合中科院大学、东北大学、UIUC 和约翰霍普金斯大学提出 One-Shot OPD，将 OPD 训练集压缩到一条查询：数学任务上从 59.1 提升至 68.5（300 步），达到全量数据 OPD 69.8 的 87% 增益，并在代码、指令跟随和智能体工具使用上跨 Qwen、Llama、OLMo 成立。