Agent Arena 前十智能体输入输出比达 93:1

根据我们对 26K+ 会话的分析，Agent Arena 中排名前十的智能体每生成一个 token，大约要处理 93 个输入 token。 这就是各家实验室竞相降低缓存输入成本的原因。 下方视频展示了缓存在实践中的运作方式，用的是来自 @AnthropicAI 的 Opus 5.5 和 @GoogleDeepMind 的 Gemini 4 Argon 的真实会话。 深入了解这场隐藏的 AI 价格战：@DawidGalarowicz 的文章见下方。