AWS 提出 priming 方法,可将预训练 Transformer 改造成混合状态空间架构

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AWS 团队发布论文《Priming: Hybrid state space models from pre-trained Transformers》,提出 priming 方法,复用预训练 Transformer 权重构建混合架构,将预训练成本降低逾 99%,全流程消耗不足源模型 0.5% 的 token 预算。
信源媒体:Amazon Science(RSS)
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