NYU与Amazon论文:精选技能蒸馏胜过11倍技能库
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NYU与Amazon新论文提出SGUID方法,只保留训练早期和后期都持续提供有效信号的技能,蒸馏少量精选技能即可匹配甚至超越大11倍的技能库。在3个Qwen模型上,按主题匹配选出的技能中不到25%能提供有效信号;仅用6个精选技能,4个模型中有3个在数学竞赛测试上匹配或超越了30至71个技能的完整库。第二轮加入3个新技能后,Qwen3-8B从64.3%提升至66.3%。
信源媒体:X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
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