Google 新论文：研究智能体需维护想法排名图

Google 新论文提出 AIM 方法，让研究智能体维护按主题排序的想法地图，并核查代码与想法是否匹配，避免代码偏离想法时学到错误经验。AIM 在两组任务上分别比此前最佳智能体 ScientistOne 高出 1.6 和 4.9 分，并以最高 3.1 倍的速度追平其最佳成绩。该方法在可能方案多、优质方案少的任务上收益最大。