Meta 论文：智能体记忆应按事实类型分级设阈值

Meta 新论文发现，智能体记忆系统对用户价值观与信念类声明应单独提高置信阈值，而非全局统一。这类声明仅占候选记忆的 21.5%，却贡献了超过其他所有类别总和的缺乏支撑的声明，其来源支持率仅 77.9%，其他事实为 96.2%。仅对价值观类收紧标准后，无支撑记忆从 6.2% 降至 4.0%，同时多保留约 13 个百分点的来源关键事实。